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当咨询遇到科技 | FasTrak2019跨年分享会

2019-08-12来源:only潮品网


大数据、物联网和人工智能是改变未来技术领导力的三个颠覆性的力量。各个行业正在面临从基础设施、业务运营到商业模式的彻底转型。


耶鲁大学教授Richard Foster所做的一个预测,给所有的企业敲响了警钟:到2027年,标准普尔500强企业当中75%的企业将被取而代之。



哈佛商学院的著名教授,管理学家迈克尔·波特判断智能互联产品会带来竞争格局的根本性改变。他认为数字化不仅是一个竞争优势,更是企业生死的区别


思科前CEO约翰·钱伯斯, 甚至说,数字化会以非常快的速度摧毁商业模式和公司。他相信,今天的公司有40%在10年以后会不存在。70%的公司会尝试数字化转型,但只有30%会成功。

 

数字化改变了一切 - 产品设计、生产、销售、流通和交付的各个环节。公司管理层不得不思考如何重新设计流程、管理方式、信息体系,甚至是和客户关系的本质。


在这个过程中,作为企业非常重要的战略智囊 — 咨询公司了重要的角色,帮助企业转型。以及,在新的趋势下,咨询公司本身也需要新的战略来应对挑战。

 

在这样的趋势中,作为一家专注管理咨询的职业教育机构,FasTrak格外关注 - 咨询行业会发生什么样的变化项目类型的变化,项目方式变化,以及对人才需求的变化。



我们想要探讨 - 对于想要进入这个行业,以及身处于这个行业的人才,应该如何看待这些变化,思考自己的职业发展。

 

具体来说,有这样几个值得探讨的要点 - 


 1. 咨询如何帮助企业制定数字化战略 


数字化正在重塑各个行业。

举几个行业数字化的例子 -

 

  • 医疗:很快所有的医疗设备和病人都会装传感器。医疗记录和基因序列会被数字化。传感器可以远程监测心跳,血液成分,激素水平,血压,温度和脑电波。有了人工智能,我们可以预防疾病的急性发作。


  • 石油和天然气:厂商可以监测生产设备,预测和预防设备故障,从液下泵到海洋石油钻井船。结果就是降低了生产成本以及减少对环境的影响。


  • 制造:使用物联网技术降低存活成本,预测性维护降低生产成本,提高产品的可靠性,供应链风险控制,来确保及时的产品配送和制造效率。



根据思科前CEO的预测,只有30%的传统企业会成功实现数字化转型。那么我们关心的问题是 - 


  • 传统企业应该如何运用技术

  • 如何制定数字化转型的战略和战略路径

  • 咨询公司如何帮助传统企业实现成功?


 2. 传统的咨询方法是否适用于初创型科技企业 


有的时候,咨询和初创企业的一个矛盾点在 - 咨询无法分析还不存在的产品和市场,而初创企业很多时候在摸索和试错,试图找到那个对的产品。


所以U.C. Berkeley的创业课程导师Steve Blank说 - 对于还没有找到满足市场需求的产品之前,咨询公司那套方法是毫不管用的。创始人必须亲自和客户聊,了解需求;必须自己快速迭代产品,这些都是咨询顾问无法越俎代庖的。

 

但是,一旦你找到合适的产品,咨询顾问可以帮助创业公司找到最优的商业模型(单凭这一点就可以提升把估值提高数倍),从而改变增长的速率。单凭这一点,就可以找到和咨询顾问双赢的合作点。

 

另一个矛盾点在于 - 咨询公司传统做项目的方式可能会看3-5年战略。而在快速成长型的科技企业,战略规划的周期可能是3-6个月,甚至更快,咨询的战略是否适用于快速变换的创业市场环境。

 


我们关心的问题是 -


  • 有哪些科技企业在找咨询公司制定战略?

  • 咨询公司在什么阶段可以帮助他们?

  • 咨询公司如何帮助他们,创造了什么价值?


 3. 数据分析能力和传统咨询方法如何结合 


MBB各家都开始有了自己的“数据分析”团队。麦肯锡表示,所有项目中的10%,都会和“数据分析”团队合作一起工作,这一比例还在大幅增长。


对数据分析的需求激增不难理解。大量数据的产生(从电子图片,到工厂生产数据),结合算力的大幅度提升,用机器学习的方法解决商业问题成为了现实。


比如麦肯锡可以用“数据分析”帮保险公司预测承销风险,帮医药公司分析医药代表销售效率,帮整车厂提升制造效率。

 

当传统的数据分析技能和咨询公司擅长的 “假设驱动”的方法结合起来 -


一方面,可以快速建立假设,省去了无目的的分析和建模的过程;另一方面,专业的数据分析能力让假设的验证和改善成为可能。

 

当传统的咨询顾问常用一元模型解决问题,数据分析的方式可以建立多元模型分析,实现全面地分析和预测


当传统的咨询用“小数据”回答“大问题”,也就是“战略是什么,应该做什么,不做什么”;数据分析可以用“大数据”回答“小问题”,诸如“具体到某一类型,甚至是某一个客户,我们的营销策略是什么”。

 


我们关心的问题是 -


  • 数据分析在未来咨询项目中的重要性会有多高?

  • 如果咨询越来越需要数据分析,甚至是数据科学,咨询公司应该如何搭建他们的团队 战略和数据团队分开,亦或者培养兼具两者能力的通用型顾问?

  • 对于传统的咨询顾问来说,需要学习新的技术吗,比如Tableau, R, Python, SQL等等?


 4. 未来咨询行业的职业发展 


行业的变化,让咨询求职者和在职的顾问都有很多新的思考。常常有学员跟我们有这样的探讨 -


  • 直接加入科技企业,更早投身于产品、运营业务中,还是先做咨询,积累通用技能,以及学会行业分析视角,再进入科技企业?

  • 如果想要从咨询跳到科技行业,需要做哪些准备,可能有哪些坑?

  • 有科技的背景,应该加入咨询成为专家,还是应该成为一个通才型的咨询顾问的人

        

当咨询遇到科技,FasTrak请到咨询和科技行业的专家,从他们的职业经历出发,聊聊他们对这些问题的看法。


嘉宾


Jon Moi


 背景 


  • 贝恩大中华区战略咨询资深顾问

  • 硕士专业研究人工智能方向

  • 擅长科技和战略的结合,拥有对前沿科技的深刻理解,以及极强的战略思维和分析能力

  • 拥有丰富的企业战略经验,帮助传统企业和科技企业制定商业战略和数字化转型战略

  • 人工智能初创企业

    Lucy Laboratories创始人,搭建钻石等级评定的机器学习模型,可以精确判定钻石等级


 分享内容 


  • 咨询如何帮助企业思考如何利用新技术,这如何影响他们的战略

  • 咨询如何帮助成长期科技企业制定战略项目经历

  • 咨询求职者 / 在职咨询顾问如何提升数据相关技能


 分享语言:英文  


Chloe Pang


 背景 


  • 现任人工智能巨头旷视科技Face++ (C轮融资) HRBP

  • 曾担任云计算互联网企业UCloud (E轮融资HRBP,负责企业战略部人才招聘

  • 曾担任Manpower资深猎头顾问,为BAT等科技企业招聘中高端人才


 分享内容 


  • 咨询和科技企业对人才的能力要求对比

    • 价值观/文化

    • 互联网思维

    • 业务理解力

    • 个人影响力和领导力

  • 科技和咨询,如何规划职业

    • 如何在咨询和科技企业之间顺利切换

    • 不同的职业路径有何优缺点

  • 这两个行业的求职者和在职人士如何为职业成功做准备


 分享语言:中文  



分享会时间


2019年1月12日

下午 2:00-4:00



分享会地点


上海市静安区恒丰路668号Distrii办伴



如何报名


添加Mia微信报名



请发送简历或LinkedIn截图

费用:100元

(现场提供茶歇)


FasTrak之所以在这个时候办这次分享会,是因为在2019年开始的时候,我们想给你一些这个行业的新知,让你看到行业在发生的变化,给你未来的职业发展一些启发。


如果你正在认真考虑加入咨询行业,或者是身处于咨询这个行业,正在思考你的职业方向,欢迎来听我们的分享~


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